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OpenClaw 是一个在您自己的设备上运行的个人 AI 助手，可以连接到各种消息平台。它可以通过 GLM Coding Plan 等渠道配置使用智谱的 GLM 模型。
GLM Coding Plan 支持 OpenClaw 使用，但采用次级调度与尽力交付策略，Coding Agent 任务享有资源抢占优先权，高负载下 OpenClaw 任务将自动触发包括动态排队、限流等公平使用策略。
注意：若您使用的是非官方 OpenClaw 配置方式时，请确保配置的模型提供商端点为 Coding 端点 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4

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一、安装和配置 OpenClaw

1

获取 API Key

2

安装 OpenClaw

详细的安装指南，请参考 官方文档

前置条件：安装 OpenClaw 最简单的方法是使用官方安装脚本：macOS/Linux：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows (PowerShell)：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
Description
3

设置 OpenClaw

运行上述安装命令后，配置过程将自动开始。如果没有开始，您可以运行以下命令开始配置：
openclaw onboard --install-daemon
若之前已经初始化，您也可以运行 openclaw config 选择 model 配置。Description开始配置：
  • I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | 选择 ● Yes
  • Onboarding mode | 选择 ● Quick Start
  • Model/auth provider | 选择 ● Z.AI
Description
4

配置 Z.AI 提供商

选择 Z.AI 作为 Model/auth provider 后，选 Coding-Plan-CN，系统会提示您输入 API Key。
粘贴您的智谱 API Key 并按 Enter 键，然后选择您想要使用的 GLM 模型。
注意: 目前在编程套餐中支持的模型有 GLM-5.2 GLM-5-Turbo GLM-4.7 请勿选择其它模型 Flash FlashX 等以免造成扣费。Description
5

完成设置

继续完成剩余的 OpenClaw 功能配置。
  • Select channel | 选择并配置您需要的功能。
  • Configure skills | 选择并安装您需要的功能。
  • 完成设置
6

与机器人交互

设置完成后，cli 会询问您 How do you want to hatch your bot?
  • 选择 ● Hatch in TUI (recommended)
现在您可以在 Terminal UI 中开始与您的机器人聊天了。DescriptionOpenClaw 提供了更多渠道供您与机器人交互，如 Web UI、Discord、Slack 等。 您可以通过参考官方文档来设置这些渠道：Channels Setup
  • 对于 Web UI，您可以通过打开终端中显示的 Web UI (with token) 链接来访问。
DescriptionDescription
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安装后验证

验证一切是否正常工作：
openclaw doctor # 检查配置问题
openclaw status # 查看网关状态
openclaw dashboard # 浏览器打开 Dashboard

详细的配置指南，请参考 官方文档

若配置不当或在没有适当访问控制的情况下部署，OpenClaw 可能会涉及安全风险。参考 官方安全文档

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二、切换使用最新 GLM 模型

对正在使用的 openclaw 无法通过选择 provider model 方式切换到最新 GLM 模型的用户
在已经配置了上一步 Provider 接入后，可以参考下方配置切换到最新 GLM 模型
在 ~/.openclaw/openclaw.json 文件中的 models.providers.zai.models 数组中添加您要使用的 GLM 模型，在最后一个模型后面添加：注意 JSON 格式数组里面加逗号 
{
  "id": "glm-5.2",
  "name": "GLM-5.2",
  "reasoning": true,
  "input": [
    "text"
  ],
  "cost": {
    "input": 0,
    "output": 0,
    "cacheRead": 0,
    "cacheWrite": 0
  },
  "contextWindow": 1000000,
  "maxTokens": 131072
}
修改默认模型，找到 agents.defaults.model.primary 
"primary": "zai/glm-5.2",
修改为 
"primary": "zai/glm-5.2",
找到 agents.defaults.models（大约在第 71-76 行），添加： 
"zai/glm-5.2": {}
完整的修改后的文件片段参考如下:
  1. models.providers.zai.models 部分：
"models": [
  {
    "id": "glm-5.2",
    "name": "GLM-5.2",
    "reasoning": true,
    "input": ["text"],
    "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
    "contextWindow": 1000000,
    "maxTokens": 131072
  }
]
  1. agents.defaults.model.primary 部分：
"model": {
  "primary": "zai/glm-5.2",
  "fallbacks": ["zai/glm-4.7"]
}
  1. agents.defaults.models 部分：
"models": {
  "zai/glm-5.2": {"alias": "GLM"},
  "zai/glm-4.7": {}
}
修改完成后重启网关：openclaw gateway restart , 这样就能直接使用 glm-5.2 模型了！ 终端执行 openclaw tui 进入对话可以看到我们正在使用 glm-5.2 模型。

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三、高级配置

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模型故障转移

配置模型故障转移以确保可靠性：.openclaw/openclaw.json 
{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "zai/glm-5.2",
        "fallbacks": ["zai/glm-4.7", "zai/glm-4.6"]
      }
    }
  }
}

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使用技能

技能是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。如果您想为 OpenClaw 代理添加新功能，ClawHub 是查找安装技能的最佳方法。

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安装 clawhub

npm i -g clawhub

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管理技能

  • 搜索技能
clawhub search "postgres backups"
  • 下载新技能
clawhub install my-skill-pack
  • 更新已安装的技能
clawhub update --all

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插件管理

插件是一个小的代码模块，通过额外功能（命令、工具和 Gateway RPC）扩展 OpenClaw。
查看已加载的插件： 
openclaw plugins list
安装官方插件（示例：voice-call）： 
openclaw plugins install @openclaw/voice-call
重启网关 
openclaw gateway restart

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四、常见问题

  1. API Key 认证
  • 确保您的 智谱 API key 有效且已订阅 GLM Coding Plan
  • 检查 API key 在环境中是否正确设置
  1. 模型可用性
  • 验证 GLM 模型在您所在的地区是否可用
  • 检查模型名称格式
  1. 连接问题
  • 确保 OpenClaw gateway 正在运行
  • 检查到智谱端点的网络连接

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五、其他资源