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POST
/
paas
/
v4
/
tokenizer
文本分词器
curl --request POST \
  --url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/tokenizer \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-4.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What opportunities and challenges will the Chinese large model industry face in 2025?"
    }
  ]
}
'
{
  "id": "20241120141244890ab4ee4af84acf",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "video_tokens": 123,
    "image_tokens": 123,
    "total_tokens": 123
  },
  "created": 1727156815,
  "request_id": "1"
}

Authorizations

Authorization
string
header
required

使用以下格式进行身份验证:Bearer

Body

application/json
model
enum<string>
default:glm-4.6v
required

调用的模型代码。

Available options:
glm-4.6,
glm-4.6v,
glm-4.5,
glm-4.5-air,
glm-4-plus,
glm-4-0520,
glm-4-long,
glm-4-air,
glm-4-flash
Example:

"glm-4.6v"

messages
(用户消息 · object | 系统消息 · object | 助手消息 · object)[]
required

对话消息列表,包含当前对话的完整上下文信息。每条消息都有特定的角色和内容,模型会根据这些消息生成回复。消息按时间顺序排列,支持角色:system(系统消息,用于设定AI的行为和角色)、user(用户消息,来自用户的输入)、assistant(助手消息,来自AI的回复)。视觉模型支持纯文本和多模态内容(文本、图片、视频、文件)。注意不能只包含系统或助手消息。

Minimum array length: 1
tools
Function Call · object[]

模型可以调用的工具列表。支持函数调用、知识库检索和网络搜索。使用此参数提供模型可以生成 JSON 输入的函数列表或配置其他工具。最多支持 128 个函数。目前 GLM-4 系列已支持所有 toolsGLM-4.5 已支持 web searchretrieval

request_id
string

由用户端传参,需保证唯一性,用户传空会默认生成

user_id
string

终端用户的唯一ID

Response

业务处理成功

id
string
required

智谱AI开放平台生成的任务序号,调用请求结果接口时请使用此序号。

Example:

"20241120141244890ab4ee4af84acf"

usage
object
required
created
integer<int64>
Example:

1727156815

request_id
string

请求发起时客户端提交的任务号或平台生成的任务号。

Example:

"1"