Documentation Index
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API 参考文档描述了您可以用来与 智谱AI 开放平台交互的 RESTful API 详情信息，您也可以通过点击 Try it 按钮调试 API。
API 端点
智谱AI 开放平台的通用 API 端点如下：
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
身份验证
开放平台 API 使用标准的 HTTP Bearer 进行身份验证。
认证需要 API 密钥，您可以在 API Keys 页面 创建或管理。
API 密钥应通过 HTTP 请求头中的 HTTP Bearer 身份验证提供。
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
建议将 API Key 设置为环境变量替代硬编码到代码中，以提高安全性。
调试工具
在 API 详情页面，右上方有丰富的 调用示例，可以点击切换查看不同场景的示例。
提供 API 调试工具允许开发者快速尝试 API 调用。只需在 API 详情页面点击 Try it 即可开始。
- 在 API 详情页面，有许多交互选项，有些交互按钮可能不容易发现需要您留意，例如 切换输入类型下拉框、切换标签页 和 添加新内容 等。
- 您可以点击 Add an item 或 Add new property 来添加 API 需要的更多属性。
- 注意: 当切换不同标签页后，您需要重新输入或重新切换之前的属性值。
调用示例
cURL
Python SDK
Java SDK
Python SDK(旧)
curl -X POST "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一个有用的AI助手。"
},
{
"role": "user",
"content": "你好，请介绍一下自己。"
}
],
"temperature": 1.0,
"stream": true
}'
安装 SDK# 安装最新版本
pip install zai-sdk
# 或指定版本
pip install zai-sdk==0.2.2
import zai
print(zai.__version__)
from zai import ZhipuAiClient
# 初始化客户端
client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY")
# 创建聊天完成请求
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "你是一个有用的AI助手。"
},
{
"role": "user",
"content": "你好，请介绍一下自己。"
}
],
temperature=0.6
)
# 获取回复
print(response.choices[0].message.content)
安装 SDKMaven<dependency>
<groupId>ai.z.openapi</groupId>
<artifactId>zai-sdk</artifactId>
<version>0.3.3</version>
</dependency>
implementation 'ai.z.openapi:zai-sdk:0.3.3'
import ai.z.openapi.ZhipuAiClient;
import ai.z.openapi.service.model.*;
import java.util.Arrays;
public class QuickStart {
public static void main(String[] args) {
// 初始化客户端
ZhipuAiClient client = ZhipuAiClient.builder().ofZHIPU()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.build();
// 创建聊天完成请求
ChatCompletionCreateParams request = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5.1")
.messages(Arrays.asList(
ChatMessage.builder()
.role(ChatMessageRole.USER.value())
.content("Hello, who are you?")
.build()
))
.stream(false)
.temperature(0.6f)
.maxTokens(1024)
.build();
// 发送请求
ChatCompletionResponse response = client.chat().createChatCompletion(request);
// 获取回复
System.out.println(response.getData().getChoices().get(0).getMessage());
}
}
安装 SDK# 安装最新版本
pip install zhipuai
# 或指定版本
pip install zhipuai==2.1.5.20250726
import zhipuai
print(zhipuai.__version__)
from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "你是一个有用的AI助手。"
},
{
"role": "user",
"content": "你好，请介绍一下自己。"
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
