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CodeBuddy 是一款基于 AI 的全流程智能编程工具,致力于构建产品、设计、研发、部署无缝协作的共生环境。
搭配 GLM Coding Plan,CodeBuddy 能显著提升开发效率,让代码编写更高效、调试更智能,并自动化处理各类重复性任务。
使用 GLM-5.1,需要选择对应的模型编码为 glm-5.1

一、安装 CodeBuddy

访问 CodeBuddy 官网下载并安装适合您的操作系统的版本。

二、登陆 CodeBuddy

下载安装后根据提示登录CodeBuddy Description Description

三、配置 GLM Coding Plan

1

配置文件位置

models.json 是一个配置文件,用于自定义模型列表和控制模型下拉列表的显示。建议在用户级配置该文件:~/.codebuddy/models.json - 全局配置,适用于所有项目。
2

配置结构

{
    "models": [
{
    "id": "glm-5.1",
    "name": "MyModel",
    "vendor": "zhipu",
    "apiKey": "Your-API-Key",
    "url": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
    "supportsToolCall": true,
    "supportsReasoning": true
}
    ]
}
请妥善保管您的 API Key,不要泄露给他人,也不要直接硬编码在代码中。
使用 GLM-5,需要选择对应的模型编码为 glm-5
3

配置字段说明

Models:类型: Array<LanguageModel>定义自定义模型列表。可以添加新模型或覆盖内置模型配置。LanguageModel:
字段类型必填说明
idstring模型唯一标识符
namestring-模型显示名称
vendorstring-模型供应商(如 OpenAI, Google)
apiKeystring-API 密钥(实际密钥值,非环境变量名)
maxInputTokensnumber-最大输入 token 数
maxOutputTokensnumber-最大输出 token 数
urlstring-API 端点 URL(必须是接口完整路径)
supportsToolCallboolean-是否支持工具调用
supportsImagesboolean-是否支持图片输入
supportsReasoningboolean-是否支持推理模式
availableModels:类型:Array<string>控制模型下拉列表中显示哪些模型。只有在此数组中列出的模型 ID 才会在 UI 中显示。
  • 如果未配置或为空数组,则显示所有模型
  • 配置后,只显示列出的模型 ID
  • 可以同时包含内置模型和自定义模型的 ID
4

回到 CodeBuddy 进行对话

在对话框选择配置好的模型进行对话即可Description