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Z Managed Agents 提供云端托管的 Agent 运行环境,帮助开发者降低构建 Agent Runtime、执行环境和任务编排的复杂度。通过控制台或 API 定义并启动 Agent 会话,即可让 Agent 在云端调用工具、处理文件、执行命令,并持续完成复杂任务。
API 与控制台均已全量开放。推荐使用本地 Agent 搭配 API 与 Z Agent Builder Skill 构建和迭代云端 Agent,控制台用于查询运行情况和调试。

基本概念

Managed Agents 围绕四个概念构建:

Agent

模型、系统提示词、工具、MCP 服务器和 Skills 的组合定义,创建一次后可在多个会话中通过 ID 引用

Environment

声明式的运行环境配置:预装的软件包、网络访问策略等,决定会话沙箱长什么样

Session

在某个环境中运行的一个 Agent 实例,执行具体任务并产出结果

Events

你的应用与 Agent 之间交换的消息(用户输入、Agent 回复、工具调用与结果、状态更新)
Agent 与 Environment 是可复用定义;Session 是一次实际运行。你的应用通过事件与会话交互,工具则在该会话的沙箱里执行。

适用场景

Managed Agents 最适合具备以下特征的工作负载:
  • 长时间执行:需要连续运行数分钟到数小时、包含多轮工具调用的任务
  • 云端基础设施:需要预装软件包、可控网络访问的安全沙箱
  • 最小化基建投入:不想自建 Agent 循环、沙箱和工具执行层
  • 有状态会话:跨多轮交互保持对话历史
  • 定时执行:通过定时部署按 cron 计划周期性运行 Agent

工作方式

1

创建 Agent

定义模型、系统提示词、工具、MCP 服务器与 Skills。Agent 创建一次,跨会话复用。详见 定义 Agent。
2

创建 Environment

声明沙箱的软件包与网络策略,平台负责构建与预热。详见 配置运行环境。
3

启动 Session

引用 Agent 与 Environment 创建会话。详见 创建会话。
4

流式接收并发送消息

先订阅 SSE,再把用户消息作为事件发送;Agent 自主调用工具并实时回传。事件历史在服务端持久化,可随时完整拉取。详见 事件与流式输出。
5

引导或打断

在执行途中追加用户事件引导方向,或发送 user.interrupt 停止当前工作。

与模型 API 的差异

模型 API 提供单轮推理:发送消息、接收回复。若要让模型持续执行任务,调用方还需自行实现循环调度、上下文管理、工具执行与运行环境。Managed Agents 将这些能力纳入平台,对外以会话和事件交互:下发任务后,Agent 在云沙箱中自主运行,过程通过 SSE 回传。 短问答、低延迟对话,或不依赖沙箱与长任务状态时,直接调用模型 API 更合适。

平台托管的能力

能力直接调用模型 APIManaged Agents
Agent 循环自行解析 tool_use、执行工具,再将结果回传模型,直至任务结束平台驱动循环;一轮结束后发出 session.status_idle
上下文客户端维护 history,每轮回传完整对话事件在服务端持久化;客户端只发送新事件并订阅增量
代码与文件自行准备计算资源,并处理扩缩容与回收每个会话配备云沙箱,bash 与文件读写开箱即用,会话结束即释放
密钥Token 容易进入提示词或进程环境凭据写入 Vault,用于 MCP、自定义工具、普通 HTTPS 等出站请求的鉴权;响应不回显,沙箱无法读取原文
落库加密对话与工具 I/O 以明文写入自建存储可选按客户密钥加密业务事件后落库
跨会话状态自行实现记忆与定时调度Memory 可挂载到多个会话并审计变更;定时任务按 cron 自动创建新会话
用量自行从模型响应里累加平台记录每次模型调用及整个会话的 Token 用量,可通过事件或会话详情查询

仍由调用方定义

  • 角色与能力:模型、系统提示词、Skills 写在 Agent 定义中,跨会话复用。
  • 工具边界:启用哪些内置工具、连接哪些 MCP、是否要求 always_ask 人工审批。
  • 自定义工具:以 JSON Schema 声明;Agent 发起调用后,由你的应用执行并回传结果。适合接订单、工单等业务系统,见工具。
  • 过程干预:执行中可追加用户事件引导方向,或发送 user.interrupt,主动停止当前模型响应和运行中的命令。
客服、数据分析等常见配法见最佳实践。

内置工具

Managed Agents 为 Agent 提供一组内置工具:
  • Bash:在沙箱内执行 shell 命令
  • 文件操作:在沙箱内读取、写入、编辑和检索文件
  • MCP 服务器:连接外部工具提供方,扩展 Agent 能力
  • 自定义工具:由你的客户端执行的工具,Agent 发起调用、你的应用返回结果
完整列表与配置方式见 工具。
省略 tools 不会自动启用内置工具。需要沙箱操作时,创建 Agent 请显式加入 agent_toolset_20260601。

计费

Managed Agents 按开放平台 API 按量计费,暂不支持使用 Coding Plan 套餐额度。
计费规则在 Beta 期间可能调整,请以开放平台公告与账单为准。
  • 模型用量:按会话实际调用的模型(目前支持 glm-5.3、glm-5.3-flash、glm-5.3-flashx),走开放平台 API 按量计费,价格与同名模型的推理价一致。见 模型价格。
  • 沙箱与运行环境:限时免费至 2026 年 10 月 31 日。后续计费规则以平台公告为准。
  • MCP:接入自有 MCP 服务器的用量以开放平台公告为准。可在 MCP 市场 查看可用服务。
  • Web Search / Web Fetch:工具调用费用限时免费至 2026 年 10 月 31 日,之后按调用收费;模型 token 费用仍产生,单价以正式公告为准。

API 接入

开始使用前,你需要:
  1. 一个智谱开放平台 API Key(在智谱开放平台控制台创建)
  2. 在所有请求上携带版本头 zai-version: 2026-05-26 与 Beta 头 zai-beta: managed-agents-2026-09-22
API 基础地址(路径以 /v1 开头,例如 /v1/agents):
Managed Agents 在设计上是有状态的:会话长时间运行、可在暂停后恢复,对话历史与产出保存在服务端。你对这些数据保有控制权:可以随时通过 API 归档会话,也可以单独删除上传的文件。

反馈与交流

欢迎扫码加入交流群,反馈使用问题与建议。

Managed Agents 交流群

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按任务选择能力

新文档使用 managed-agents-2026-09-22,旧协议仍兼容,见协议版本。

下一步

快速入门(API)

用 curl 跑通第一个会话

快速入门(控制台)

描述任务并运行第一个 Agent

最佳实践

客服、数据分析等常见配法

评测与自迭代

批量验证表现,比较优化前后结果

API 参考

端点与错误码速查