Kilo Code 是一个功能强大的 VS Code 插件，支持 MCP（Model Context Protocol），可以帮助您在编辑器中使用 AI 模型进行高效的代码开发。

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一、安装 Kilo Code 插件

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1. 打开插件市场

  1. 打开 VS Code
  2. 点击左侧插件市场图标
  3. 在搜索框中输入 Kilo Code
  4. 找到 Kilo Code 插件
Description

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2. 安装插件

  1. 点击 Install 按钮进行安装
  2. 安装完成后，选择信任开发者
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二、配置 API 设置

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1. 选择 API Key 方式

选择 使用你自己的API秘钥 Description

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2. 填入配置信息

请按照以下配置填入相关信息：
  • API 提供商：选择 OpenAI Compatible
  • OpenAI 基础 URL：输入 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
  • API Key：填入您的智谱 API Key
  • 模型名称：输入 glm-4.5，并选择 使用自定义
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三、配置 MCP（可选）

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1. 添加 MCP 服务器

Kilo Code 支持 MCP（Model Context Protocol），可以扩展 AI 模型的能力。以下是 SQLite MCP 服务器的配置示例： 参考 SQLite MCP 文档，添加 MCP 配置： 
{
    "mcpServers": {
        "SQLite": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "parent_of_servers_repo/servers/src/sqlite",
                "run",
                "mcp-server-sqlite",
                "--db-path",
                "~/test.db"
            ]
        }
    }
}

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四、开始使用

配置完成后，您可以在输入框中输入需求，让 AI 模型帮助您完成各种任务，例如：
  • 分析数据表结构
  • 统计数据和计算平均值
  • 生成和优化 SQL 查询
  • 代码生成和重构
  • 项目分析和文档编写

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使用演示