GLM PPT

GLM PPT 是面向职场人与创作者的新一代智能工具。基于 GLM 大模型深度驱动，区别于传统工程化拼接方案，实现从自然语言指令到可交互幻灯片的一键生成。深度融合内容生成与设计规范，可快速交付专业级作品，降低设计门槛，提升内容生产效率。

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按 Tokens 消耗后付费，5 元/百万 Tokens
计量范围：智能体全任务流节点产生的 Tokens 总数

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API 调用会受到速率限制，当前我们限制的维度是请求并发数量（在途请求任务数量）。不同等级的用户并发保障如下。

V0	V1	V2	V3
10	15	20	30

接口请求

传输方式	https
请求地址	https://open.bigmodel.cn/api/v1/agents
调用方式	同步调用，等待模型完成执行并返回最终结果或使用SSE调用
字符编码	UTF-8
接口请求格式	JSON
响应格式	JSON 或标准 Stream Event
接口请求类型	POST
开发语言支持	任意可发起 http 请求的开发语言

请求参数

参数名称	类型	是否必填	参数说明
agent_id	String	是	智能体 ID：`slides_glm_agent`
messages	List<Object>	是	会话消息体
conversation_id	String	否	会话id
stream	String	是	目前只支持流式，必须传 `true`
└─ role	String	是	用户的输入 `role = user`
└─ content	List<Object>	是	会话内容
└─ type	String	是	目前支持内容类型，目前仅支持 `text`
└─ text	String	是	具体内容，例如：“帮我生成一个关于人工智能技术发展的市场调研”

响应参数

字段名称	字段类型	备注
id	String	请求唯一ID
agent_id	String	当前 agent id
conversation_id	String	当前对话的唯一ID
choices	List<Object>	智能体响应选项
└─ index	Number	事件编号，单调递增
└─ messages	List<Object>	智能体响应消息体
└─ role	String	智能体的角色 `role = assistant`
└─ phase	String	当前角色的状态：思考-`thinking`、使用工具-`tool`、回答-`answer`
└─ content	List<Object>	智能体响应内容
└─ type	String	响应内容类型：文本-`text`、对象-`object`
└─ tag_cn	String	标签（中文），例如：插入幻灯片
└─ tag_en	String	标签（英文），例如：Insert Page
└─ text	String	如果 `type = text`，则这个字段以字符串格式给出具体内容
└─ object	Object	如果 `type = object`，则这个字段以对象格式给出具体内容
└─ tool_name	String	工具唯一标识，例如：`search`、`insert_page`
└─ input	String	调用工具的输入。例如，搜索时，此字段给出了具体的搜索词
└─ output	String	工具执行后的输出。例如，生成幻灯片时，HTML 内容通过此字段输出
└─ position	List<Number>	如果工具涉及到 PPT 的操作，`position` 字段指明具体操作哪几页 slides；例如： • 当用户输入「在第二页之后插入一张幻灯片」，则 `position = [3]`，`output` 是第三页幻灯片的 HTML 内容 • 当用户输入「请删除第四、五、六页幻灯片」，则 `position = [4, 5, 6]`

请求示例

curl --location --request POST 'https://open.bigmodel.cn/api/v1/agents' \
--header 'Authorization: {{api-key}}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "帮我生成一个游戏主机市场发展调研"
                }
            ]
        }
    ]
}'

响应示例

// 第一次 event
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "我需要为"
                        }
                    ],
                    "phase": "thinking" 
                }
            ]
        }
    ]
}

// 第二次 event
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 1,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "用户生成一个"
                        }
                    ],
                    "phase": "thinking"
                }
            ]
        }
    ]
}

// 命中工具
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 2,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "object",
                            "object": {
                                "tool_name" : "search",
                                "input" : "搜索词"
                            },
                            "tag_cn": "搜索",
                            "tag_en": "Search"
                        }
                    ]
                    "phase": "tool"
                }
            ]
        }
    ]
}

// 命中工具
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 3,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "object",
                            "object": {
                                "tool_name" : "search",
                                "output" : "搜索结果"
                            },
                            "tag_cn": "搜索",
                            "tag_en": "Search"
                        }
                    ],
                    "phase": "tool"
                }
            ]
        }
    ],
}

// 命中工具
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 4,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "object",
                            "object": {
                                "tool_name" : "insert_page",
                                "input": "创建中国游戏主机市场现状与机遇页，详细介绍中..."
                            },
                            "tag_cn": "插入幻灯片",
                            "tag_en": "Insert Page"
                        }
                    ],
                    "phase": "tool"
                }
            ]
        }
    ]
}

// 命中工具
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 5,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "object",
                            "object": {
                                "tool_name" : "insert_page",
                                "output" : "html doc",
                                "position": [1],
                                "title":"标题"
                            },
                            "tag_cn": "添加幻灯片",
                            "tag_en": "Insert Page"
                        }
                    ],
                    "phase": "tool"
                }
            ]
        }
    ],
}

// 命中工具
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 5,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "object",
                            "object": {
                                "tool_name" : "remove_slides",
                                "position": [1,2,3]
                            },
                            "tag_cn": "删除幻灯片",
                            "tag_en": "Remove Pages"
                        }
                    ],
                    "phase": "tool"
                }
            ]
        }
    ],
}

// assistant answer
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 6,
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "文案"
                        }
                    ],
                    "phase": "answer"
                }
            ]
        }
    ]
}

// 最后一次 event
{
    "id": "202507221412023db1a56fc77943d8",
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 123,
            "finish_reason": "stop"
            "messages": [
                ...
            ],
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 100,
        "completion_tokens": 200,
        "total_tokens": 300
    },
    // 如果 finish_reason != stop，出现 error 字段；
    "error": {
        "code": "1301",
        "message": "系统检测到输入或生成内容可能包含不安全或敏感内容"
    }
}

导出PDF

接口请求

传输方式	https
请求地址	https://open.bigmodel.cn/api/v1/agents/conversation/
调用方式	同步调用，等待模型完成执行并返回最终结果或使用SSE调用
字符编码	UTF-8
接口请求格式	JSON
响应格式	JSON
接口请求类型	POST
开发语言支持	任意可发起 http 请求的开发语言

请求参数

字段名称	字段类型	是否必填	备注
agent_id	String	是	智能体 ID，ID值：slides_glm_agent
conversation_id	String	是	当前对话的唯一ID
custom_variables	Object	否	自定义参数
└─ include_pdf	Boolean	否	是否导出 PDF 文件
└─ include_html	Boolean	否	是否导出 HTML 文件

响应参数

字段名称	字段类型	备注
agent_id	String	固定值：slides_glm_agent
conversation_id	String	当前对话的唯一ID
choices	List<Object>	智能体响应选项
└─ messages	List<Object>	智能体响应消息体
└─ role	String	智能体的角色 `role = assistant`
└─ content	List<Object>	智能体响应内容
└─ type	String	响应内容类型：文件下载链接-`file_url`、图片下载链接-`image_url`
└─ tag_cn	String	标签（中文），例如：市场调研.pdf
└─ tag_en	String	标签（英文），例如：market research.pdf
└─ file_url	String	如果 `type = file_url`，则这个字段给出文件的具体下载链接
└─ image_url	String	如果 `type = image_url`，则这个字段给出图片的具体下载链接

请求示例

{
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "custom_variables": {
        "include_pdf": true
    }
}

响应示例

{
    "agent_id": "slides_glm_agent",
    "conversation_id": "1750756263-a0e8bc1e2ee14879810025009e2ff693",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "finish_reason": "stop",
            "messages": [
                {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "type": "file_url",
                            "file_url": "https://xxx.cn",
                            "tag_cn": "市场调研.pdf",
                            "tag_en": "market research.pdf"
                        }                        
                    ],
                    "phase": "answer"
                }
            ]
        }
    ]
}

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